フォローアップクエスチョンで1位を目指したSEO戦略とトピッククラスター実践記

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**非エンジニアなのにAIでツールやゲームを作っているRyoです。**今回は、「フォローアップクエスチョン」というキーワードで検索上位を狙うために、本格的なSEO戦略を実践してみました。ハブ記事1本と枝記事10本、合計11本の記事でトピッククラスターを構築した実体験をお伝えします。

正直、最初は「11本も書くのかよ…」と思いましたが、実際にやってみると想像以上に効果的で、SEOの新しい可能性を感じました。

目次

なぜフォローアップクエスチョンをテーマに選んだのか

キーワード選定の背景

フォローアップクエスチョンを選んだ理由は以下の通りです:

  1. 競合が少ない専門性の高いキーワード

    • 検索ボリュームは多くないが、確実にニーズがある
    • 大手サイトがまだ本格参入していない分野
  2. 多角的に展開できるテーマ

    • 面接、営業、雑談、恋愛など様々なシーンで応用可能
    • 各シーンで検索意図が明確に異なる
  3. 実体験を活かせる分野

    • 薬局での患者対応で毎日実践している内容
    • リアルな体験談を交えることができる

競合調査で分かったこと

Googleで「フォローアップクエスチョン」を検索すると、意外にも体系的に解説している記事が少ないことがわかりました。

主な競合の問題点:

  • 表面的な説明にとどまっている
  • 具体例が少ない
  • シーン別の詳細解説がない
  • 内部リンク構造が弱い

これを見て「これなら勝負できそう」と思いました。

トピッククラスター戦略の設計

ハブ&スポーク構造の構築

以下のような構造を設計しました:

【ハブ記事】
フォローアップクエスチョンとは?意味・効果・使い方を徹底解説

↕️ 相互リンク

【枝記事×10本】
├── 雑談が続く!会話が弾むフォローアップクエスチョン実例集
├── 面接で好印象を残すフォローアップクエスチョン|逆質問との違いも解説
├── 営業で信頼を勝ち取るフォローアップクエスチョンの使い方
├── やってはいけないフォローアップクエスチョンNG例
├── 初対面でも親しくなれるフォローアップクエスチョン術
├── ビジネス会話で使えるフォローアップクエスチョン実践法
├── 英語面接で差をつけるフォローアップクエスチョンとフレーズ集
├── フォローアップクエスチョンのトレーニング方法|上達する練習法
├── 恋愛で使えるフォローアップクエスチョン|デートで会話を盛り上げる質問術
└── フォローアップ質問と逆質問の違いとは?【使い分け事例付き】

キーワード戦略

各記事で狙うキーワードを明確に分けました:

ハブ記事のターゲットキーワード:

  • フォローアップクエスチョンとは
  • フォローアップ質問とは
  • フォローアップ質問 例

枝記事のターゲットキーワード:

  • 雑談 フォローアップクエスチョン
  • 面接 フォローアップクエスチョン
  • 営業 フォローアップクエスチョン
  • 初対面 会話 フォローアップクエスチョン
  • ビジネス会話 フォローアップクエスチョン
  • NG フォローアップ質問
  • フォローアップ質問 英語
  • フォローアップ質問 トレーニング
  • フォローアップ質問と逆質問 違い
  • 恋愛 フォローアップクエスチョン

記事作成で工夫したポイント

1. 統一感のあるペルソナ設定

全記事で「毎日40人・年間1万人以上と会話している薬剤師Ryo」という一貫したペルソナを使用しました。これにより:

  • 記事間での信頼性が統一される
  • 実体験に基づく具体例を豊富に提供できる
  • 読者にとって親近感のある語り口を維持できる

2. 内部リンクの戦略的配置

ハブ記事から枝記事への誘導:
各シーンの説明文中に自然な形でリンクを配置

枝記事からハブ記事への誘導:
記事の冒頭や関連セクションでハブ記事への言及

枝記事間の相互リンク:
関連性の高い記事同士を適度につなげる

3. 検索意図の明確な分離

各記事の検索意図が重複しないよう細心の注意を払いました:

例:面接記事 vs ビジネス記事

  • 面接記事:転職活動中の人向け、面接特有の状況
  • ビジネス記事:現職での日常的なコミュニケーション

4. E-A-Tを意識した権威性の構築

Experience(経験):

  • 薬局での実際の患者対応体験
  • 具体的な失敗談・成功談

Expertise(専門性):

  • 年間1万人との会話実績
  • 専門的な質問テクニックの体系化

Authoritativeness(権威性):

  • 一貫したペルソナでの発信
  • 実践的で再現性のある内容

Trustworthiness(信頼性):

  • 失敗例も含めた正直な内容
  • 読者の立場に立ったアドバイス

実際の作業プロセス

1. 記事構成の一括設計

まず全11本の記事構成をマインドマップで整理しました。これにより:

  • 内容の重複を事前に防げた
  • 各記事の役割が明確になった
  • リンク構造を設計段階で最適化できた

2. ハブ記事の先行作成

ハブ記事を最初に作成することで:

  • 全体の方向性が定まった
  • 各枝記事で言及すべき内容が明確になった
  • 内部リンクの設計が容易になった

3. 枝記事の体系的作成

以下の順序で枝記事を作成:

  1. 需要の高いシーン(面接、営業、雑談)
  2. 差別化要素の強い記事(NG例、英語、恋愛)
  3. 理論的な記事(逆質問との違い、トレーニング)

4. 内部リンクの最適化

全記事作成後に内部リンクを総点検:

  • リンクテキストの最適化
  • アンカーテキストの多様化
  • リンク先の適切性確認

想定していた課題と実際の対応

課題1:記事間のカニバリゼーション回避

想定していた問題:
似たようなキーワードで記事が競合してしまう

実際の対応:

  • 各記事のターゲットキーワードを明確に分離
  • タイトルと見出しで検索意図を明確化
  • メタディスクリプションで差別化

課題2:コンテンツの質の維持

想定していた問題:
11本も書くと後半で質が落ちる

実際の対応:

  • 各記事で異なる角度からの体験談を用意
  • シーン別に具体例を変える
  • 読者のペルソナを記事ごとに微調整

課題3:作業量の膨大さ

想定していた問題:
11本は時間がかかりすぎる

実際の対応:

  • テンプレート化により効率化
  • AIを活用した下書き作成
  • 段階的なリリース(週1本ペース)

早期に見えてきた効果

インデックス状況

記事公開から1週間での状況:

  • 全11記事が即日インデックス
  • ハブ記事が最初に上位表示
  • 枝記事も徐々に検索結果に登場

内部リンクの効果

Search Consoleで確認できた変化:

  • ページ間の相互リンクが認識されている
  • ハブ記事への集中的なリンクが効果を発揮
  • 関連記事への流入が増加

ユーザー行動の変化

Google Analyticsでの観察結果:

  • 平均ページ滞在時間が延長
  • 直帰率が改善
  • ページ/セッションが向上

学んだことと今後の改善点

効果的だったポイント

  1. 統一されたペルソナの力
    全記事で一貫したキャラクターを維持することで、サイト全体の信頼性が向上

  2. 具体例の豊富さ
    実際の薬局での体験を各記事に盛り込むことで、他サイトとの差別化を実現

  3. 内部リンクの戦略性
    単なるリンクではなく、文脈に沿った自然な誘導で回遊率アップ

改善すべき点

  1. 更新頻度の最適化
    11本を一気に公開するより、段階的リリースの方が良かったかも

  2. 外部リンクの活用
    権威性のある外部サイトへのリンクも検討すべきだった

  3. 画像の最適化
    テキスト中心になりがちだが、図解やチャートがあるとより良い

他のテーマでも応用できるトピッククラスター戦略

今回の経験を通じて、トピッククラスター戦略は他のテーマでも十分応用可能だと確信しました。

成功の条件

  1. 明確に分離可能なサブトピック
    メインテーマを10個程度のサブテーマに分けられること

  2. 実体験に基づく専門性
    単なる情報の寄せ集めではなく、独自の視点や体験があること

  3. 継続的な更新とメンテナンス
    一度作って終わりではなく、継続的な改善が必要

次回挑戦したいテーマ

  • 「患者対応」シリーズ(医療従事者向け)
  • 「ノーコード開発」シリーズ(非エンジニア向け)
  • 「リモートワーク術」シリーズ(在宅勤務者向け)

まとめ

フォローアップクエスチョンをテーマにしたトピッククラスター戦略は、想像以上に効果的でした。11本の記事を体系的に作成することで、検索エンジンからの評価だけでなく、ユーザーにとっても価値の高いコンテンツ群を構築できました。

今回の戦略の核心:

  • ハブ&スポーク構造による内部リンク最適化
  • 統一されたペルソナによる信頼性構築
  • 実体験に基づく差別化コンテンツ
  • 検索意図の明確な分離

正直、11本書くのは大変でしたが、SEOの本質的な部分を深く理解できる良い経験になりました。特に「ユーザーの検索意図に徹底的に応える」ことの重要性を改めて実感しています。

次のテーマでもこの手法を使って、さらに検索上位を狙っていきたいと思います。皆さんも、自分の専門分野でトピッククラスター戦略を試してみてはいかがでしょうか?

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この記事を書いた人

調剤薬局で働く現役薬剤師です。
医療現場の非効率さに疑問を持ち、独学でプログラミングを習得しました。
今では、ReactやPythonを使って現場の業務を効率化するツールを自作しています。
このブログでは、医療や薬局業務に役立つIT活用術や、プログラミング初心者の方に向けた実践的な学習ノウハウを発信しています。

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